1.企业是否需要网络口碑营销？
“口口相传”、“有口皆碑”一直以来都是所有品牌追求的结果——“好的口碑引起7次销售，坏的口碑丧失30个客户”，企业主深知“口碑”对于销售的影响力，也因此尤为注重企业声誉管理。
“网络口碑营销”这个词很火，随着互联网的发展，中国的网络口碑营销被提到了空前的高度。“封杀王老吉”让广大的企业主看到了论坛营销的威力，“汶川地震”让“网络民意”力量空前的高涨。
2.0时代——自媒体时代，网络成为了信息沟通的主要途径，也成为了可以自有发言的场所。原本在传统媒体一统天下时只能在线下形成的“口碑传播”在2.0时代的互联网上也开始了作用。一次次的网络危机让企业主在2.0时代谈“危”色变，网络口碑营销对于企业主来说不但意味着正面口碑引导，更重要的是意味着网络口碑声誉管理。
2.网络口碑营销是如何作用的？
互联网越来越“社会化”，也越来越“关系化”。“六度空间”理论构建了一个宏伟的互联网世界图谱——我们能认识每一个人，和任何一个人发生“关系”，只要选择对渠道。
因为这些“关系”的存在，也因为每一个人都在互联网上可以“发声”，都可以是“媒体”，因此互联网世界似乎成为了“口碑营销”最完美的场所——我们通过“个体”制造口碑，我们通过“关系”传播口碑——网络口碑营销，“看上去很美”。
有一种说法，给被我们无限度放大的“网络口碑营销”泼了点冷水：“80%的口碑来自于线下，11%的口碑产生于IM即时通讯工具，只有8-9%的口碑产生自blog、bbs、sns等社会化网络媒体平台。”（来自美国WOMMA协会创始人）
仔细想想，我们确实或多或少都有像朋友推荐或劝阻使用某个品牌的经历，并且，大多是在日常生活的聊天中，或者是通过即时通讯工具。我们更乐意与我们熟识的人去谈论一个品牌，或者说，我们会在对某个人消费行为习惯有一定了解或判断的基础上，向他推荐我们认为适合他的品牌，而这个品牌基本上也是我们自己喜爱或者是不排斥的品牌。
大部分的品牌推荐产生在熟人之间，我们很难想象我们会像一个不太认识的人去推荐品牌，除非我们是促销员。
思考这些线下口碑的产生条件，对于我们做网络口碑营销其实很有帮助。在诸多我们能够看到的成功网络口碑营销案例中，我们不难发现他其实多少都是符合线下口碑产生规律的。
- “意见领袖”往往能够引起更多的关注，并成为口碑传播的中心，更便于口碑营销的推进。我们多少有一些 “偶像崇拜”心理，我们有意无意的模仿偶像的言行举止，不论是大众偶像或者我们身边的“个人偶像”。我们会更加相信权威人士的推荐，如果我们认为这个人在某个领域懂得比自己更多。
- 行业产品的口碑更多的产生自垂直社区。我们生活在不同的圈群里，而我们生活中的大部分圈群之间是割裂的——我们不太会和同事聊爱情，不会和吃喝玩乐的朋友聊工作……我们每一个关系圈因为某种共同“关系”而建立，我们依照这种“关系”去开展话题。也因此，车友们聊车，妈妈们聊宝宝，女人们聊化妆……——垂直社区因为某种“关系”而建立，并且不停的创造着和这种“关系”基础相关的口碑
- 人们或许会拒绝专业，但人们永远不会拒绝娱乐。有些笑话会一传十、十传百，每个人几乎都有娱乐需求。当我们试图寻找共同话题的时候，“笑话”成为了我们促进彼此关系感情的工具。在互联网上，我们把一些具备圈群穿透力的信息叫做“病毒”。病毒侵袭所有人，穿透所有圈群，感染所有人。于是开心网流行起来，于是“兔斯基”无处不在，于是“一个馒头引发的血案”无人不知。病毒营销，成为了几乎屡试不爽的营销手段，唯一要解决的，只剩下了如何将品牌信息做良好的结合。
3.网络口碑营销究竟该如何做？
AISAS消费者行为模式或许可以帮助我们梳理一些做网络口碑营销的思路
- 关注（attention）——高关注的话题或许可以引起一定的关注
- 兴趣（interesting）——具备某种“关系”基础平台所产生的言论或许能精准的引起他的某方面兴趣，或者病毒也可以
- 搜索（searching）——正面或者中性的资讯或者口碑或许还好，但是人们总是会在这个时候把目光集中在负面口碑上
- 行动（action）——让消费者做出最后消费选择的可能不会是某个病毒视频，也不是某些不痛不痒的碎片信息，更多的可能是来自于他所信服的人的影响。
- 分享（share）——80%的网络言论由20%的网民制造，活跃的网民数量并不多，愿意分享消费感受的人可能还不到20%，这部分已经选择我们品牌的消费者，如果恰巧又是活跃网民，这是时候我们该做的，或许应该是深度的消费者沟通管理了。“培养”一群真正的忠实口碑创造者，可能可以为品牌创造更多真实可靠的正面口碑言论。
我们不论用论坛还是用博客，甚至是SNS，都是利用某一个或某几个ID的社会化网络关系，利用他在这个关系链中的“话语权”，使“自媒体”“媒体化”。
我们希望“一传十、十传百”，我们需要找到共同的“关系基础”、“语言基础”、“意识形态基础”等等，然后制造“好”的内容，人们乐于传播的内容，让信息口口相传下去。
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請問這是采訪誰的？
口碑营销已经沦为大家一起来说瞎话欺骗消费者了
金融危机波及全球，各行业面临前所未有的挑战。中国网络营销产业进入拐点，步入效果营销时代。网络口碑营销以其低成本、范围广、传播速率高等优势越来越受到企业关注。本期赢客网特别邀请到资深网络营销专家艾颂，为大家解读网络口碑营销的价值及应用策略。
详情请登录：http://www.winkee.com/info/74/2727.html
好文，虽然出文的频率有点长，但是看到文章还是值得欣慰的！
人们或许会拒绝专业，但人们永远不会拒绝娱乐。
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可笑了，那不是“不会拒绝娱乐”，而是选择了“兔司机”的娱乐，那么多娱乐网游你都没有拒绝吗？
我想不出人们什么时候会拒绝专业，但是平民化泛滥的今天已经让人没有选择。
不是“会拒绝”，而是”没得选”.
我来看你来了
呵呵,弄得不错
關於口碑營銷很精闢的一篇文章，其實在線的推廣力度還是有限度，畢竟不經常上網的人口還是多數…
好文章，已收藏到 http://www.imclab.com
不要让我的回复沉下去啊！
不知道什么时候可以安排个时间对您做个访谈呢？
口碑营销也因行业的不同而不同的吧
在这个自媒体时代，口碑营销是每个企业都需要的，国外的很多企业早就开始了口碑营销，国内企业要看市场部对互联网的了解和接受程度了，大部分的企业对口碑的认知还不是很清楚的。
口碑营销的开始,要自身基础好.
你还会今年冬天发愁吗？佳和锅炉，你身边的温暖卫士，采暖洗浴热水，你还会为今年冬天发愁吗？佳和锅炉(www.jhlj.com).
蛮同意风海迷沙的看法。
文章有价值，但部分内容，的确有些太过想当然了。
烟囱新建行业同样需要口碑营销吗？
我觉得,这个文章主题非常的精彩,作为一个现代人,我们应该注重”一传十,十传百”的连锁效应,这样我们的产品信息可以在熟人之间相互传递,那样我们可以省掉很多的时间去为我们的产品解说,从而做更多的对产品有帮住的事情!社会化网络关系,前面的朋友说的很到位!我们不仅仅应该局限在电脑网络上,是不是应该在社会中去寻求另一种模式去营销呢?
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有人为干预的口碑还算口碑吗？
看了你的博客文章，真的很不错，学习了
很少看到这么不错的文章了
坚持相信网络社区社会化是必然趋势，~~
从传统时代到网络时代，互联网（WEB）与移动应用（Mobile）得到了爆发性的普及。在中国，截至2008年12月，互联网使用人数已达到2.93亿，手机的应用则更为普及。从应用的绝对人口数和接触时长来说，这些后起之秀达到甚至超越了电视、报纸等传统媒介。
如果说第一代互联网同电视、报纸一样承担了信息发布者的角色，网络搜索引擎则提供了与传统媒介完全不同的、主动、精准获取信息的可能性。紧接着，Web2.0带来了传统媒体 无可取代的全新传播理念——以生活者为主体的传播——消费者不仅可以通过网络主动获取信息，还可以作为发布信息的主体，与更多的消费者分享信息。由于将生活者也吸引进 来的网络工具（如Blog/Wiki/BBS）的崛起，生活者的行为模式和媒体市场也随之变化。个人Blog通过像“Google AdSense”这样的广告定向发布与利益共享机制，不断提高其作为 广告媒体的功能，而且各种搜索网站的精度也在不断的得到改进，从而，媒体市场由之前的扁平式发展，逐渐呈现深度、精准发展的趋势。
正如“Web2.0”一词所代表的那样，用户对网络服务的积极利用正成为时代的趋势。其中，博客、论坛、SNS（Social Network Service）等用户可以发布信息的媒体CGM （Consumer Generated Media）正在迅速普及，以Blog、Wiki、BBS、SNS等为主要形式的个人媒体，不仅停留在个人信息发布和群体信息共享，还涉及到将新闻和企业信息（也包 括广告）进行比较讨论等各种各样的传播形式；信息发布由从前的B2C——由商家向消费者发布的模式，转化为“B2C2C”——由商家向消费者发布之后，消费者向消费者发布与共 享的模式。企业也积极地尝试着如何将这些媒体上的内容活用于商务之中。
媒之宝开发了一套从中文博客、论坛和新闻中提取对企业及其产品的评价信息的意见挖掘系统，PR-EYE口碑评价分析系统。根据自主开发的主题搜索引擎从Web上抓取大量用户评论得到产品的整体信誉度，概括顾客对各种品牌的不同的评论和意见,通过文本情感倾向性分析模型，判断这些意见的褒贬性以及强度，即观点检索。由于立场、出发点、个人状况和偏好的不同，民众对生活中各种对象和事件所表达出的信念、态度、意见和情绪的倾向性必然存在很大的差异。这种差异尤其体现在论坛、博客等反映草根观点的网络媒体上。博客、论坛作为草根媒体，可以反映大众的真实情感和态度。其中，最为企业界关注的，是从CGM(Consumer Generated Media)上获取产品评论信息，分析用户对于产品是持肯定还是否定的态度，并进行综合分析。
通过对文本处理的综合统计,给出可视化的结果，以图表的形式展现不同时间里企业和品牌的正面或负面等评价信息。特别是文本各个层次处理所涉及到的词汇、句子和文本极性和强度判断以及它们之间关系的分析。意见挖掘系统的测试结果显示了系统总平均召同率达到了82.9％,总平均精确率达到了61.8％。因此,这种用于中文语料评论的意见挖掘系统是合理和有效的。
最终，媒之宝不单纯地局限于评价信息的正面或者负面，而且使用基于网上消费者行动模型-含有网络特质的AISAS模型（Attention 注意Interest 兴趣 Search 搜索 Action 行动 Share 分享），帮助企业通过对民众产生的产品评价和用户体验数据进行分析，最终为企业提供可测评、可量化的网络公关传播服务。