正如“Web2.0”一词所代表的那样，用户对网络服务的积极利用正成为时代的趋势。其中，博客、论坛、SNS（Social Network Service）等用户可以发布信息的媒体CGM （Consumer Generated Media）正在迅速普及，以Blog、Wiki、BBS、SNS等为主要形式的个人媒体，不仅停留在个人信息发布和群体信息共享，还涉及到将新闻和企业信息（也包 括广告）进行比较讨论等各种各样的传播形式；信息发布由从前的B2C——由商家向消费者发布的模式，转化为“B2C2C”——由商家向消费者发布之后，消费者向消费者发布与共 享的模式。企业也积极地尝试着如何将这些媒体上的内容活用于商务之中。

媒之宝开发了一套从中文博客、论坛和新闻中提取对企业及其产品的评价信息的意见挖掘系统，PR-EYE口碑评价分析系统。根据自主开发的主题搜索引擎从Web上抓取大量用户评论得到产品的整体信誉度，概括顾客对各种品牌的不同的评论和意见,通过文本情感倾向性分析模型，判断这些意见的褒贬性以及强度，即观点检索。由于立场、出发点、个人状况和偏好的不同，民众对生活中各种对象和事件所表达出的信念、态度、意见和情绪的倾向性必然存在很大的差异。这种差异尤其体现在论坛、博客等反映草根观点的网络媒体上。博客、论坛作为草根媒体，可以反映大众的真实情感和态度。其中，最为企业界关注的，是从CGM(Consumer Generated Media)上获取产品评论信息，分析用户对于产品是持肯定还是否定的态度，并进行综合分析。

通过对文本处理的综合统计,给出可视化的结果，以图表的形式展现不同时间里企业和品牌的正面或负面等评价信息。特别是文本各个层次处理所涉及到的词汇、句子和文本极性和强度判断以及它们之间关系的分析。意见挖掘系统的测试结果显示了系统总平均召同率达到了82.9％,总平均精确率达到了61.8％。因此,这种用于中文语料评论的意见挖掘系统是合理和有效的。

最终，媒之宝不单纯地局限于评价信息的正面或者负面，而且使用基于网上消费者行动模型-含有网络特质的AISAS模型（Attention 注意Interest 兴趣 Search 搜索 Action 行动 Share 分享），帮助企业通过对民众产生的产品评价和用户体验数据进行分析，最终为企业提供可测评、可量化的网络公关传播服务。